Startup Fit Me Bike – inteligentne dopasowanie roweru przez AI

W świecie, w którym wybór roweru wciąż przypomina loterię opartą na tabelach rozmiarów, domysłach i sprzecznych poradach, Fit Me Bike – startup inkubowany w ramach programu Hub of Talents 3 – wprowadza nową jakość na rynku. To pierwszy w Polsce system automatycznego dopasowania roweru do użytkownika na podstawie zdjęcia sylwetki, wspieranego algorytmami sztucznej inteligencji.

Projekt powstał z połączenia sportu wyczynowego, inżynierii i nowych technologii, odpowiadając na realny problem: jak dobrać bezpieczny, ergonomiczny i dopasowany rower bez specjalistycznej wiedzy, presji sprzedawcy i konieczności odwiedzania wielu sklepów. Fit Me Bike upraszcza cały proces – od decyzji zakupowej po odbiór gotowego do jazdy roweru.

Za pomysłem stoi Borys Góral – Mistrz Polski w kolarstwie górskim XCE, były reprezentant kraju, trener i instruktor, a jednocześnie inżynier budowy maszyn oraz konstruktor form wtryskowych z wieloletnim doświadczeniem technicznym. To właśnie połączenie pracy z geometrią rowerów, wiedzy inżynierskiej i praktyki sportowej stało się fundamentem autorskiego systemu ekspertowego, którego celem jest poprawa bezpieczeństwa, komfortu i ergonomii jazdy.

Za stronę technologiczną odpowiada Dariusz Kacban – programista i ekspert w zakresie sztucznej inteligencji, założyciel Pilskiej Szkoły Programowania oraz certyfikowany manager projektów PRINCE2. Odpowiada on za architekturę systemu, rozwój MVP, integrację algorytmów AI oraz przygotowanie rozwiązania do skalowania i komercjalizacji.

Jak działa Fit Me Bike?

Aktualne MVP zostało zaprojektowane z myślą o maksymalnym uproszczeniu procesu dla użytkownika. W praktyce wystarczą trzy kroki:

• wykonanie zdjęcia sylwetki,
• podanie wzrostu,
• otrzymanie rekomendacji bezpiecznego i dopasowanego roweru, który jest realnie dostępny do zakupu.

System eliminuje konieczność ręcznych pomiarów ciała, wpisywania długości kończyn i interpretowania skomplikowanych tabel producentów. Całość została zaprojektowana tak, aby redukować przeciążenie informacyjne i paraliż decyzyjny, z którym mierzy się dziś większość klientów rynku rowerowego. 

Współpraca z Politechniką Białostocką – algorytmy wizyjne

Dzięki inkubacji w programie Hub of Talents 3 oraz uzyskanemu grantowi, zespół Fit Me Bike nawiązał współpracę z Politechniką Białostocką.

W ramach tej współpracy opracowano algorytmy wizyjne wykorzystujące metody computer vision i pose estimation, pozwalające z dużą dokładnością szacować wymiary wybranych części ciała na podstawie jednego zdjęcia sylwetki.

Algorytmy te są rozwijane i walidowane na rzeczywistych danych zbieranych m.in. w szkołach, podczas wydarzeń edukacyjnych oraz konkursów. Stanowią one istotną przewagę konkurencyjną polskiego rozwiązania nad zagranicznymi narzędziami, które nadal wymagają ręcznych pomiarów, nagrań wideo lub nie wskazują rowerów faktycznie dostępnych do zakupu

Od początku wiedzieliśmy, że jeśli chcemy zautomatyzować dopasowanie roweru w sposób odpowiedzialny i bezpieczny, musimy oprzeć się na solidnych podstawach naukowych. Współpraca z ekspertami z Politechniki Białostociej pozwoliła nam stworzyć algorytmy wizyjne, które nie są eksperymentem, ale realnym narzędziem opartym na danych, testach i walidacji w terenie.

– mówi Borys Góral, prezes Fit Me Bike.

Czym Fit Me Bike różni się od konkurencji?

Na rynku dostępne są zagraniczne narzędzia do doboru roweru, jednak:

• wymagają samodzielnego wpisywania długości kończyn,
• opierają się na skomplikowanych nagraniach wideo,
• nie wskazują rowerów faktycznie dostępnych do zakupu,
• nie oferują obsługi serwisowej ani gwarancyjnej.

Fit Me Bike:

Fit Me Bike:

• działa na podstawie jednego zdjęcia i wzrostu,
• wykorzystuje algorytmy wizyjne opracowane przez polskich naukowców z Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej: dr inż. Tomasza Łukaszuka z Katedry Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych, dr inż. Aleksandra Sawickiego i mgr inż. Daniela Grabowskiego z Katedry Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej,
• rekomenduje konkretne modele rowerów dostępne do zakupu,
• oferuje nowy model sprzedaży online z odbiorem i obsługą gwarancyjną w lokalnym serwisie partnerskim lub nawet odbiór w domu w pełni złożonego, gotowego do jazdy roweru.

Innowacyjność Fit Me Bike w

Innowacyjność Fit Me Bike w praktyce

• Autorski algorytm ekspertowy dopasowania roweru.
• Algorytmy wizyjne Politechniki Białostockiej do estymacji wymiarów ciała.
• Automatyczny dobór roweru bez ręcznych pomiarów.
• Rekomendacja tylko realnie dostępnych modeli.
• Lokalna obsługa serwisowa i gwarancyjna.
• Działania edukacyjne i walidacyjne: Akademia Bezpiecznej Jazdy Fit Me Bike oraz konkurs „Mój wymarzony rower”.

Potwierdzona potrzeba rynkowa

Rozwój Fit Me Bike od początku opiera się na badaniach i walidacji z użytkownikami. Podczas wydarzeń terenowych oraz Akademii Bezpiecznej Jazdy przeprowadzono ankiety wśród rowerzystów i rodziców dzieci jeżdżących na rowerach. Aż 84% respondentów zadeklarowało, że skorzystałoby z aplikacji automatycznie dobierającej bezpieczny i dopasowany rower, co jednoznacznie potwierdza skalę problemu rynkowego.

Wsparcie Hub of Talents 3

W ramach programu Hub of Talents 3 zespół Fit Me Bike rozwija technologię, strategię biznesową i przygotowuje produkt do komercjalizacji we współpracy z Politechniką Białostocką, partnerami rynkowymi oraz lokalnymi instytucjami. Najbliższe cele to dalsze testy MVP, integracja z systemami dystrybutorów, wejście na rynek e-commerce i skalowanie rozwiązania.

Hub of Talents 3 dał nam przestrzeń, żeby połączyć technologię, sport i biznes w jeden spójny produkt. Dzięki inkubacji mogliśmy nie tylko rozwinąć MVP, ale też zweryfikować realną potrzebę rynku i przygotować się do skalowania rozwiązania w e-commerce.

– podkreśla Borys Góral.

Współpraca Fit Me Bike z Politechniką Białostocką jest kontynuowana również po zakończeniu inkubacji i stanowi stały element rozwoju technologii. Zespół Fit Me Bike wraz z zespołem naukowym Politechniki Białostockiej wspólnie rozwija algorytm, którego dokładność jest systematycznie zwiększana w oparciu o nowe dane oraz wyniki badań.

Jednym z kluczowych elementów tej współpracy jest konkurs „Mój wymarzony rower”, który pełni nie tylko funkcję promocyjną i edukacyjną, ale przede wszystkim umożliwia pozyskiwanie rzeczywistych danych zdjęciowych i pomiarowych, wykorzystywanych przez Politechnikę Białostocką do dalszego doskonalenia algorytmów wizyjnych.

Dzięki temu Fit Me Bike i Politechnika Białostocka już dziś realizują wspólne działania badawczo-rozwojowe, których celem jest uczynienie algorytmu coraz dokładniejszym i innowacyjnym w skali międzynarodowej, przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów etycznych i ochrony danych.

Fit Me Bike pokazuje, że połączenie doświadczenia sportowego, wiedzy inżynierskiej i algorytmów wizyjnych może realnie zmienić sposób, w jaki wybieramy rowery – czyniąc ten proces prostszym, bezpieczniejszym i bardziej świadomym.

Sprawdź stronę Fit Me Bike

Kliknij

Więcej o projekcie

Projekt Platforma startowa dla nowych pomysłów – Hub of Talents 3 współfinansowany jest ze środków Unii Europejskiej w ramach programu Fundusze Europejskie dla Polski Wschodniej 2021-2027. Priorytet FEPW.01 Przedsiębiorczość i Innowacje. Działanie FEPW.01.01 Platformy startowe dla nowych pomysłów. Komponent I Inkubacja – rozwój nowego pomysłu biznesowego.